El IES Ribera del Tajo, presenta el curso de Inteligencia Artificial (IA) y big data, que se llevará a cabo en el marco del Plan de Excelencia durante el curso 24/25. Como centro líder en este programa, tiene el honor de ofrecer esta oportunidad única a profesores de toda España de los ciclos formativos y cursos de especialización de IA y big data.

Este curso de inteligencia artificial avanzada está diseñado para proporcionar una comprensión profunda y habilidades prácticas en el uso de modelos de lenguaje avanzados. Los participantes aprenderán a aplicar modelos Transformer en tareas de comprensión del lenguaje natural (NLU), dominar la generación de texto, y explorar la implementación de Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs).

El curso también cubrirá, la implementación y evaluación de sistemas de respuesta generativa y chatbots, incluyendo la configuración y optimización de estos sistemas. Se introducirán métodos innovadores en el alineamiento y entrenamiento de LLMs, así como el desarrollo de sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG).

Este curso está orientado a equipar a los profesionales con las competencias necesarias para liderar y desarrollar proyectos avanzados en el campo del NLP, enfocándose en aplicaciones prácticas y desafíos tecnológicos actuales.

CURSO DIRIGIDO A:

– Profesores del curso de especialización de inteligencia artificial y big data.

– Profesores de los ciclos formativos de la familia profesional de informática y comunicaciones.

MODALIDAD: CURSO PRESENCIAL

DURACIÓN: 30h

FECHAS: 2 al 6 de septiembre – 8.30 a 14.30h

LUGAR DE CELEBRACIÓN: IES Ribera del Tajo. Talavera de la Reina (Toledo)

PERIODO DE INSCRIPCIÓN: 2 DE MAYO A 31 DE MAYO DE 2024

CONTENIDOS:

1.   MODELOS TRANSFORMER ENCODER DECODER Y ENCODER-DECODER

2.   TAREAS DE COMPRENSION DE TEXTO NLU

3.   TAREAS DE GENERACION DE TEXTO

4.   GRANDES MODELOS DE LENGUAJE (LLMS)  

5.   ALINEAMIENTO DE LLMS (RLHF)

6.   FRAMEWORKS PARA RAG (RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION)

Gastos de transporte, alojamiento y manutención corren a cargo de la organización del curso.